Проект направлен на автоматический анализ обратной связи студентов с использованием технологий искусственного интеллекта.

Система собирает текстовые ответы с помощью чат-бота, после чего обрабатывает их с применением NLP-моделей для классификации по трем ключевым параметрам: информативность, направленность и эмоциональная окраска.

Для точности анализа используется предварительно обученная нейросеть, адаптированная для обработки естественного языка. 

Результаты классификации передаются в дашборд, предоставляющий удобную визуализацию данных.